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AEO/GEO.

AI 검색에서 발견되고 인용되는 콘텐츠를 근거와 실험으로 살펴봅니다.
LATEST STORIES6페이지
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고객 인터뷰를 글의 근거로 쓰기 전에 확인할 것

고객의 만족 표현만으로는 서비스 선택의 조건을 알기 어렵다. 질문에 맞는 인터뷰 대상 선정, 최근 경험을 묻는 질문, 원문과 해석의 기록, 공개 범위를 콘텐츠 제작 과정에 연결한다.

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llms.txt를 만들면 AI 검색에 더 잘 인용될까

llms.txt는 문서를 찾는 에이전트에게 안내를 제공하는 파일이다. 개정된 v2 제안, Google 검색 정책, 개발 문서의 실제 배포 사례를 대조해 작성할 때의 목적과 확인 기준을 설명한다.

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AI 검색 성과 보고서의 숫자가 서로 다른 이유

Google의 AI 노출, Bing의 인용, GA4의 방문은 서로 다른 행동을 센다. 현재 공식 보고서의 정의와 집계 조건을 대조해 숫자가 어긋나는 이유와 다음 작업을 찾는 방법을 설명한다.

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네이버 블로그 글은 줄바꿈을 바꾸면 AI에 인용될까

줄바꿈을 문단 태그로 바꾸는 것만으로 AI 인용을 설명할 수 있을까. 같은 위치를 p와 br로 나눈 HTML의 추출 결과를 대조하고, 글을 옮기기 전에 내용과 전달 문제를 구분하는 방법을 살펴본다.