구글이 제대로 한 수를 꺼냈습니다. 제미나이 4 아르곤(Gemini 4 Argon)이 공개되면서, 길고 복잡한 일을 맡길 구글 AI에 다시 기대를 걸 이유가 생겼습니다. 자료를 깊게 읽고, 여러 단계의 작업을 이어가고, 개발 프로젝트를 다루는 능력이 이번 발표의 중심입니다.
이 내용의 자료·근거
근거 확인 · Gemini 4 Argon 일반 공개 발표
Google은 2026-10-13 Argon의 개발자·기업·일반 사용자 공개를 발표했다. API의 한도는 입력과 출력을 합친1M이며 발표 시점 도입 가격은 입력100만토큰2달러/출력10달러다. 11월30일 도입기간 종료 뒤4/20달러가 적용된다고 고지한다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 성립 조건
- 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 적용 한계
- 공개된 공식 발표를 보도한 사실이다. 실제 한국 계정의 메뉴·개인 업무 성능·앱 버전·독립 반복 시험을 관측하지 않았다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 4 Argon 일반 공개 발표 ↗
2026-10-13; Built to solve your hardest problems; Get started today; introductory-price footnote
근거 확인 · 개발자를 위한 Argon 이용 경로
개발자는 Gemini API 유료 티어를 Google AI Studio/Android Studio에서 사용할 수 있으며 Google AI Ultra 구독자는 AI Studio와 Google Antigravity에서 Argon을 시도할 수 있다고 안내한다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 성립 조건
- 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 적용 한계
- 공개된 공식 발표를 보도한 사실이다. 실제 한국 계정의 메뉴·개인 업무 성능·앱 버전·독립 반복 시험을 관측하지 않았다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
개발자를 위한 Argon 이용 경로 ↗
2026-10-13 본문; Start building; To get started
근거 확인 · Gemini 앱의 Argon과 macOS 코딩 인터페이스
Gemini 앱의 Argon 접근은 Google AI Pro/Ultra 구독자에게 제공된다고 발표했다. macOS 앱에 Antigravity의 에이전트 코딩 인터페이스를 연결하고 메인 채팅에서 tasks로 전환하는 동작과 작업 진행 공유를 설명한다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 성립 조건
- 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 적용 한계
- 공개된 공식 발표를 보도한 사실이다. 실제 한국 계정의 메뉴·개인 업무 성능·앱 버전·독립 반복 시험을 관측하지 않았다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 앱의 Argon과 macOS 코딩 인터페이스 ↗
2026-10-13 본문; macOS agentic coding interface; chat to tasks; Pro/Ultra
출처Google · Gemini 4 Argon 일반 공개 발표 ↗2026-10-13; Built to solve your hardest problems; Get started today; introductory-price footnote
출처Google · 개발자를 위한 Argon 이용 경로 ↗2026-10-13 본문; Start building; To get started
출처Google · Gemini 앱의 Argon과 macOS 코딩 인터페이스 ↗2026-10-13 본문; macOS agentic coding interface; chat to tasks; Pro/Ultra
기존 제미나이와 안티그래비티를 즐겨 쓰던 분이라면 더욱 반가울 소식입니다. 이번에는 모델의 성능 이야기와 함께, 대화하던 앱에서 코딩으로 넘어가고 개발 도구에서 긴 일을 이어가는 변화까지 나왔습니다. ‘왕의 귀환’이라는 말을 붙이고 싶은 이유, 아르곤의 강점부터 만나보겠습니다.
이 내용의 자료·근거
근거 확인 · Gemini 앱의 Argon과 macOS 코딩 인터페이스
Gemini 앱의 Argon 접근은 Google AI Pro/Ultra 구독자에게 제공된다고 발표했다. macOS 앱에 Antigravity의 에이전트 코딩 인터페이스를 연결하고 메인 채팅에서 tasks로 전환하는 동작과 작업 진행 공유를 설명한다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 성립 조건
- 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 적용 한계
- 공개된 공식 발표를 보도한 사실이다. 실제 한국 계정의 메뉴·개인 업무 성능·앱 버전·독립 반복 시험을 관측하지 않았다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 앱의 Argon과 macOS 코딩 인터페이스 ↗
2026-10-13 본문; macOS agentic coding interface; chat to tasks; Pro/Ultra
출처Google · Gemini 앱의 Argon과 macOS 코딩 인터페이스 ↗2026-10-13 본문; macOS agentic coding interface; chat to tasks; Pro/Ultra
작성자 제공 이미지 각색 · AI 생성 상징 연출, 벤치마크·기업 우열 증거 아님
NEWS 01. 긴 일을 맡길 수 있는 동반자가 되다
아르곤이 특히 기대되는 대목은 한 번의 답변으로 끝나지 않는 일입니다. Google은 이 모델을 전문 문서를 읽고, 복잡한 문제를 추론하며, 여러 단계의 작업을 오래 이어가는 모델로 소개했습니다. 법률·금융 자료 분석이나 코드 이전처럼 앞에서 읽은 내용을 다음 판단까지 가져가야 하는 일이 대표적입니다.
이 내용의 자료·근거
근거 확인 · 개발자를 위한 Argon 이용 경로
개발자는 Gemini API 유료 티어를 Google AI Studio/Android Studio에서 사용할 수 있으며 Google AI Ultra 구독자는 AI Studio와 Google Antigravity에서 Argon을 시도할 수 있다고 안내한다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
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- 2026-11-14T00:00:00Z
- 성립 조건
- 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 적용 한계
- 공개된 공식 발표를 보도한 사실이다. 실제 한국 계정의 메뉴·개인 업무 성능·앱 버전·독립 반복 시험을 관측하지 않았다.
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개발자를 위한 Argon 이용 경로 ↗
2026-10-13 본문; Start building; To get started
근거 확인 · Gemini 4 Argon 모델 카드와 평가 표
모델 카드는 입출력통합1M컨텍스트,2026년10월의 평가 수치와 환각·간헐적 지연/타임아웃 한계를 제시한다. 공식표의 Vals Index,DeepSWE,FrontierSWE,Vibe Code Bench,Terminal-bench 수치를 세 모델 간 선택표로 옮긴다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
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- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 성립 조건
- 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 적용 한계
- 공개된 공식 발표를 보도한 사실이다. 실제 한국 계정의 메뉴·개인 업무 성능·앱 버전·독립 반복 시험을 관측하지 않았다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 4 Argon 모델 카드와 평가 표 ↗
Published13October2026; Model Information→Inputs/Outputs; Evaluation→Results; Known Limitations
출처Google · 개발자를 위한 Argon 이용 경로 ↗2026-10-13 본문; Start building; To get started
출처Google DeepMind · Gemini 4 Argon 모델 카드와 평가 표 ↗Published13October2026; Model Information→Inputs/Outputs; Evaluation→Results; Known Limitations
예를 들어 “문서들을 비교해 차이를 찾고, 그 차이를 설명한 뒤 수정 초안까지 만들어줘”라는 요청을 떠올려보세요. 독자가 원하는 것은 자료 검토에서 결과물 작성까지 이어지는 흐름입니다. 아르곤이 겨냥하는 이런 작업 방식은 AI를 일의 동반자로 써보고 싶었던 사람에게 반갑습니다.
그 긴 호흡을 뒷받침하는 사양도 눈에 띕니다. Gemini API는 입력과 출력을 합쳐 100만 토큰까지 다루는 한도를 제공합니다. 규모가 큰 참고 자료와 긴 결과물을 함께 다루는 일을 겨냥한 사양입니다.
이 내용의 자료·근거
근거 확인 · Gemini 4 Argon 일반 공개 발표
Google은 2026-10-13 Argon의 개발자·기업·일반 사용자 공개를 발표했다. API의 한도는 입력과 출력을 합친1M이며 발표 시점 도입 가격은 입력100만토큰2달러/출력10달러다. 11월30일 도입기간 종료 뒤4/20달러가 적용된다고 고지한다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 성립 조건
- 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 적용 한계
- 공개된 공식 발표를 보도한 사실이다. 실제 한국 계정의 메뉴·개인 업무 성능·앱 버전·독립 반복 시험을 관측하지 않았다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 4 Argon 일반 공개 발표 ↗
2026-10-13; Built to solve your hardest problems; Get started today; introductory-price footnote
근거 확인 · Gemini 4 Argon 모델 카드와 평가 표
모델 카드는 입출력통합1M컨텍스트,2026년10월의 평가 수치와 환각·간헐적 지연/타임아웃 한계를 제시한다. 공식표의 Vals Index,DeepSWE,FrontierSWE,Vibe Code Bench,Terminal-bench 수치를 세 모델 간 선택표로 옮긴다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 성립 조건
- 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 적용 한계
- 공개된 공식 발표를 보도한 사실이다. 실제 한국 계정의 메뉴·개인 업무 성능·앱 버전·독립 반복 시험을 관측하지 않았다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 4 Argon 모델 카드와 평가 표 ↗
Published13October2026; Model Information→Inputs/Outputs; Evaluation→Results; Known Limitations
출처Google · Gemini 4 Argon 일반 공개 발표 ↗2026-10-13; Built to solve your hardest problems; Get started today; introductory-price footnote
출처Google DeepMind · Gemini 4 Argon 모델 카드와 평가 표 ↗Published13October2026; Model Information→Inputs/Outputs; Evaluation→Results; Known Limitations
AI 생성 설명 사진 · 빈 문서 견본, 실제 법률·금융 자료나 Argon 수행 결과 아님
NEWS 02. 개발자의 마음이 움직이는 이유
코딩 소식도 반갑습니다. Antigravity 팀은 아르곤을 활용해 오래된 Fortran 과학 코드를 Rust로 옮긴 사례를 소개했습니다. 테스트를 보강하고 빌드 문제를 해결하는 작업도 발표에 담겼습니다. 짧은 코드 조각을 만드는 일에서 기존 프로젝트를 깊게 다루는 일까지, 아르곤의 쓰임새를 기대하게 하는 사례들입니다.
이 내용의 자료·근거
근거 확인 · Google Antigravity의 Gemini 4 Argon 제공
Argon은 Google AI Ultra의 Antigravity 데스크톱 앱/CLI와 자격이 되는 Gemini Enterprise 구독에서 제공된다. 최신 버전 업데이트를 권하며 Google 내부팀의 코드 이전·테스트/수정 등 사례를 개발사 발표로 설명한다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
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- 2026-11-14T00:00:00Z
- 성립 조건
- 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 적용 한계
- 공개된 공식 발표를 보도한 사실이다. 실제 한국 계정의 메뉴·개인 업무 성능·앱 버전·독립 반복 시험을 관측하지 않았다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Google Antigravity의 Gemini 4 Argon 제공 ↗
2026-10-13; 시작 부분 및 Getting started; Migrating legacy code
출처Google Antigravity · Google Antigravity의 Gemini 4 Argon 제공 ↗2026-10-13; 시작 부분 및 Getting started; Migrating legacy code
오래된 코드에는 지금까지 쌓인 동작과 맥락이 들어 있습니다. 그것을 읽고 다른 언어와 구조로 옮기는 일은 개발자에게도 만만한 과제가 아닙니다. 구글이 이런 작업을 아르곤의 사례로 내세웠다는 점이 흥미롭습니다. 새 기능을 떠올리는 사람뿐 아니라, 이미 만들어진 시스템을 더 나은 모습으로 바꾸려는 사람에게도 기대할 이유가 생겼습니다.
이 내용의 자료·근거
근거 확인 · Google Antigravity의 Gemini 4 Argon 제공
Argon은 Google AI Ultra의 Antigravity 데스크톱 앱/CLI와 자격이 되는 Gemini Enterprise 구독에서 제공된다. 최신 버전 업데이트를 권하며 Google 내부팀의 코드 이전·테스트/수정 등 사례를 개발사 발표로 설명한다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 성립 조건
- 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 적용 한계
- 공개된 공식 발표를 보도한 사실이다. 실제 한국 계정의 메뉴·개인 업무 성능·앱 버전·독립 반복 시험을 관측하지 않았다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Google Antigravity의 Gemini 4 Argon 제공 ↗
2026-10-13; 시작 부분 및 Getting started; Migrating legacy code
출처Google Antigravity · Google Antigravity의 Gemini 4 Argon 제공 ↗2026-10-13; 시작 부분 및 Getting started; Migrating legacy code
AI 생성 설명 사진 · 가상 컴퓨팅 소품, 실제 코드 이전·속도 시험 결과 아님
NEWS 03. 기대감을 더하는 지식 작업·코딩 평가
아르곤을 반기는 이유는 공식 평가표에서도 찾을 수 있습니다. Google DeepMind가 공개한 비교에서 아르곤은 지식 작업의 Vals Index와 코딩 평가인 DeepSWE·Vibe Code Bench에서 아래의 GPT-6 Astra·Claude Opus 5.5보다 높은 점수를 기록했습니다. 깊은 자료 이해와 개발 업무에 대한 기대를 더하는 결과입니다.
이 내용의 자료·근거
근거 확인 · Gemini 4 Argon 모델 카드와 평가 표
모델 카드는 입출력통합1M컨텍스트,2026년10월의 평가 수치와 환각·간헐적 지연/타임아웃 한계를 제시한다. 공식표의 Vals Index,DeepSWE,FrontierSWE,Vibe Code Bench,Terminal-bench 수치를 세 모델 간 선택표로 옮긴다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 성립 조건
- 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 적용 한계
- 공개된 공식 발표를 보도한 사실이다. 실제 한국 계정의 메뉴·개인 업무 성능·앱 버전·독립 반복 시험을 관측하지 않았다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 4 Argon 모델 카드와 평가 표 ↗
Published13October2026; Model Information→Inputs/Outputs; Evaluation→Results; Known Limitations
출처Google DeepMind · Gemini 4 Argon 모델 카드와 평가 표 ↗Published13October2026; Model Information→Inputs/Outputs; Evaluation→Results; Known Limitations
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| 평가 항목 | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| Vals Index | 68.9% | 63.1% | 67.0% |
| DeepSWE v1.1 | 77.9% | 74.1% | 74.2% |
| FrontierSWE v2 | 55.0% | 65.5% | 62.3% |
| Vibe Code Bench | 91.9% | 89.6% | 90.3% |
| Terminal-bench 4.0 | 57.4% | 58.2% | 66.4% |
이 내용의 자료·근거
근거 확인 · Gemini 4 Argon · Vals Index 공식 비교표 점수
Google DeepMind 모델 카드의 해당 모델과 평가 항목에 표시된 비교 수치를 확인했다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 관측값
- 68.9
- 단위
- %
- 기간
- Google DeepMind 2026년 10월 모델 카드의 공개 평가 표
- 성립 조건
- Google DeepMind 2026년10월 모델카드 Evaluation/Results의 Vals Index에서 Gemini 4 Argon에 표시된 점수다. 모델마다 원자료·하네스가 다를 수 있으며 함께 공개된 평가 방법 문서의 조건을 읽어야 한다.
- 적용 한계
- Google가 공개한 비교표를 옮긴 수치다. 자체 재실험·모든 업무의 성공률·모든 제품 메뉴의 우열을 입증하지 않는다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 4 Argon 모델 카드와 평가 표 ↗
Evaluation→Results→Vals Index / Gemini 4 Argon 열
근거 확인 · GPT-6 Astra · Vals Index 공식 비교표 점수
Google DeepMind 모델 카드의 해당 모델과 평가 항목에 표시된 비교 수치를 확인했다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 관측값
- 63.1
- 단위
- %
- 기간
- Google DeepMind 2026년 10월 모델 카드의 공개 평가 표
- 성립 조건
- Google DeepMind 2026년10월 모델카드 Evaluation/Results의 Vals Index에서 GPT-6 Astra에 표시된 점수다. 모델마다 원자료·하네스가 다를 수 있으며 함께 공개된 평가 방법 문서의 조건을 읽어야 한다.
- 적용 한계
- Google가 공개한 비교표를 옮긴 수치다. 자체 재실험·모든 업무의 성공률·모든 제품 메뉴의 우열을 입증하지 않는다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 4 Argon 모델 카드와 평가 표 ↗
Evaluation→Results→Vals Index / GPT-6 Astra 열
근거 확인 · Claude Opus 5.5 · Vals Index 공식 비교표 점수
Google DeepMind 모델 카드의 해당 모델과 평가 항목에 표시된 비교 수치를 확인했다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 관측값
- 67.0
- 단위
- %
- 기간
- Google DeepMind 2026년 10월 모델 카드의 공개 평가 표
- 성립 조건
- Google DeepMind 2026년10월 모델카드 Evaluation/Results의 Vals Index에서 Claude Opus 5.5에 표시된 점수다. 모델마다 원자료·하네스가 다를 수 있으며 함께 공개된 평가 방법 문서의 조건을 읽어야 한다.
- 적용 한계
- Google가 공개한 비교표를 옮긴 수치다. 자체 재실험·모든 업무의 성공률·모든 제품 메뉴의 우열을 입증하지 않는다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 4 Argon 모델 카드와 평가 표 ↗
Evaluation→Results→Vals Index / Claude Opus 5.5 열
근거 확인 · Gemini 4 Argon · DeepSWE v1.1 공식 비교표 점수
Google DeepMind 모델 카드의 해당 모델과 평가 항목에 표시된 비교 수치를 확인했다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 관측값
- 77.9
- 단위
- %
- 기간
- Google DeepMind 2026년 10월 모델 카드의 공개 평가 표
- 성립 조건
- Google DeepMind 2026년10월 모델카드 Evaluation/Results의 DeepSWE v1.1에서 Gemini 4 Argon에 표시된 점수다. 모델마다 원자료·하네스가 다를 수 있으며 함께 공개된 평가 방법 문서의 조건을 읽어야 한다.
- 적용 한계
- Google가 공개한 비교표를 옮긴 수치다. 자체 재실험·모든 업무의 성공률·모든 제품 메뉴의 우열을 입증하지 않는다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 4 Argon 모델 카드와 평가 표 ↗
Evaluation→Results→DeepSWE v1.1 / Gemini 4 Argon 열
근거 확인 · GPT-6 Astra · DeepSWE v1.1 공식 비교표 점수
Google DeepMind 모델 카드의 해당 모델과 평가 항목에 표시된 비교 수치를 확인했다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 관측값
- 74.1
- 단위
- %
- 기간
- Google DeepMind 2026년 10월 모델 카드의 공개 평가 표
- 성립 조건
- Google DeepMind 2026년10월 모델카드 Evaluation/Results의 DeepSWE v1.1에서 GPT-6 Astra에 표시된 점수다. 모델마다 원자료·하네스가 다를 수 있으며 함께 공개된 평가 방법 문서의 조건을 읽어야 한다.
- 적용 한계
- Google가 공개한 비교표를 옮긴 수치다. 자체 재실험·모든 업무의 성공률·모든 제품 메뉴의 우열을 입증하지 않는다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 4 Argon 모델 카드와 평가 표 ↗
Evaluation→Results→DeepSWE v1.1 / GPT-6 Astra 열
근거 확인 · Claude Opus 5.5 · DeepSWE v1.1 공식 비교표 점수
Google DeepMind 모델 카드의 해당 모델과 평가 항목에 표시된 비교 수치를 확인했다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 관측값
- 74.2
- 단위
- %
- 기간
- Google DeepMind 2026년 10월 모델 카드의 공개 평가 표
- 성립 조건
- Google DeepMind 2026년10월 모델카드 Evaluation/Results의 DeepSWE v1.1에서 Claude Opus 5.5에 표시된 점수다. 모델마다 원자료·하네스가 다를 수 있으며 함께 공개된 평가 방법 문서의 조건을 읽어야 한다.
- 적용 한계
- Google가 공개한 비교표를 옮긴 수치다. 자체 재실험·모든 업무의 성공률·모든 제품 메뉴의 우열을 입증하지 않는다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 4 Argon 모델 카드와 평가 표 ↗
Evaluation→Results→DeepSWE v1.1 / Claude Opus 5.5 열
근거 확인 · Gemini 4 Argon · FrontierSWE v2 공식 비교표 점수
Google DeepMind 모델 카드의 해당 모델과 평가 항목에 표시된 비교 수치를 확인했다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 관측값
- 55.0
- 단위
- %
- 기간
- Google DeepMind 2026년 10월 모델 카드의 공개 평가 표
- 성립 조건
- Google DeepMind 2026년10월 모델카드 Evaluation/Results의 FrontierSWE v2에서 Gemini 4 Argon에 표시된 점수다. 모델마다 원자료·하네스가 다를 수 있으며 함께 공개된 평가 방법 문서의 조건을 읽어야 한다.
- 적용 한계
- Google가 공개한 비교표를 옮긴 수치다. 자체 재실험·모든 업무의 성공률·모든 제품 메뉴의 우열을 입증하지 않는다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 4 Argon 모델 카드와 평가 표 ↗
Evaluation→Results→FrontierSWE v2 / Gemini 4 Argon 열
근거 확인 · GPT-6 Astra · FrontierSWE v2 공식 비교표 점수
Google DeepMind 모델 카드의 해당 모델과 평가 항목에 표시된 비교 수치를 확인했다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 관측값
- 65.5
- 단위
- %
- 기간
- Google DeepMind 2026년 10월 모델 카드의 공개 평가 표
- 성립 조건
- Google DeepMind 2026년10월 모델카드 Evaluation/Results의 FrontierSWE v2에서 GPT-6 Astra에 표시된 점수다. 모델마다 원자료·하네스가 다를 수 있으며 함께 공개된 평가 방법 문서의 조건을 읽어야 한다.
- 적용 한계
- Google가 공개한 비교표를 옮긴 수치다. 자체 재실험·모든 업무의 성공률·모든 제품 메뉴의 우열을 입증하지 않는다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 4 Argon 모델 카드와 평가 표 ↗
Evaluation→Results→FrontierSWE v2 / GPT-6 Astra 열
근거 확인 · Claude Opus 5.5 · FrontierSWE v2 공식 비교표 점수
Google DeepMind 모델 카드의 해당 모델과 평가 항목에 표시된 비교 수치를 확인했다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 관측값
- 62.3
- 단위
- %
- 기간
- Google DeepMind 2026년 10월 모델 카드의 공개 평가 표
- 성립 조건
- Google DeepMind 2026년10월 모델카드 Evaluation/Results의 FrontierSWE v2에서 Claude Opus 5.5에 표시된 점수다. 모델마다 원자료·하네스가 다를 수 있으며 함께 공개된 평가 방법 문서의 조건을 읽어야 한다.
- 적용 한계
- Google가 공개한 비교표를 옮긴 수치다. 자체 재실험·모든 업무의 성공률·모든 제품 메뉴의 우열을 입증하지 않는다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 4 Argon 모델 카드와 평가 표 ↗
Evaluation→Results→FrontierSWE v2 / Claude Opus 5.5 열
근거 확인 · Gemini 4 Argon · Vibe Code Bench 공식 비교표 점수
Google DeepMind 모델 카드의 해당 모델과 평가 항목에 표시된 비교 수치를 확인했다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 관측값
- 91.9
- 단위
- %
- 기간
- Google DeepMind 2026년 10월 모델 카드의 공개 평가 표
- 성립 조건
- Google DeepMind 2026년10월 모델카드 Evaluation/Results의 Vibe Code Bench에서 Gemini 4 Argon에 표시된 점수다. 모델마다 원자료·하네스가 다를 수 있으며 함께 공개된 평가 방법 문서의 조건을 읽어야 한다.
- 적용 한계
- Google가 공개한 비교표를 옮긴 수치다. 자체 재실험·모든 업무의 성공률·모든 제품 메뉴의 우열을 입증하지 않는다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 4 Argon 모델 카드와 평가 표 ↗
Evaluation→Results→Vibe Code Bench / Gemini 4 Argon 열
근거 확인 · GPT-6 Astra · Vibe Code Bench 공식 비교표 점수
Google DeepMind 모델 카드의 해당 모델과 평가 항목에 표시된 비교 수치를 확인했다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 관측값
- 89.6
- 단위
- %
- 기간
- Google DeepMind 2026년 10월 모델 카드의 공개 평가 표
- 성립 조건
- Google DeepMind 2026년10월 모델카드 Evaluation/Results의 Vibe Code Bench에서 GPT-6 Astra에 표시된 점수다. 모델마다 원자료·하네스가 다를 수 있으며 함께 공개된 평가 방법 문서의 조건을 읽어야 한다.
- 적용 한계
- Google가 공개한 비교표를 옮긴 수치다. 자체 재실험·모든 업무의 성공률·모든 제품 메뉴의 우열을 입증하지 않는다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 4 Argon 모델 카드와 평가 표 ↗
Evaluation→Results→Vibe Code Bench / GPT-6 Astra 열
근거 확인 · Claude Opus 5.5 · Vibe Code Bench 공식 비교표 점수
Google DeepMind 모델 카드의 해당 모델과 평가 항목에 표시된 비교 수치를 확인했다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 관측값
- 90.3
- 단위
- %
- 기간
- Google DeepMind 2026년 10월 모델 카드의 공개 평가 표
- 성립 조건
- Google DeepMind 2026년10월 모델카드 Evaluation/Results의 Vibe Code Bench에서 Claude Opus 5.5에 표시된 점수다. 모델마다 원자료·하네스가 다를 수 있으며 함께 공개된 평가 방법 문서의 조건을 읽어야 한다.
- 적용 한계
- Google가 공개한 비교표를 옮긴 수치다. 자체 재실험·모든 업무의 성공률·모든 제품 메뉴의 우열을 입증하지 않는다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 4 Argon 모델 카드와 평가 표 ↗
Evaluation→Results→Vibe Code Bench / Claude Opus 5.5 열
근거 확인 · Gemini 4 Argon · Terminal-bench 4.0 공식 비교표 점수
Google DeepMind 모델 카드의 해당 모델과 평가 항목에 표시된 비교 수치를 확인했다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 관측값
- 57.4
- 단위
- %
- 기간
- Google DeepMind 2026년 10월 모델 카드의 공개 평가 표
- 성립 조건
- Google DeepMind 2026년10월 모델카드 Evaluation/Results의 Terminal-bench 4.0에서 Gemini 4 Argon에 표시된 점수다. 모델마다 원자료·하네스가 다를 수 있으며 함께 공개된 평가 방법 문서의 조건을 읽어야 한다.
- 적용 한계
- Google가 공개한 비교표를 옮긴 수치다. 자체 재실험·모든 업무의 성공률·모든 제품 메뉴의 우열을 입증하지 않는다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 4 Argon 모델 카드와 평가 표 ↗
Evaluation→Results→Terminal-bench 4.0 / Gemini 4 Argon 열
근거 확인 · GPT-6 Astra · Terminal-bench 4.0 공식 비교표 점수
Google DeepMind 모델 카드의 해당 모델과 평가 항목에 표시된 비교 수치를 확인했다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 관측값
- 58.2
- 단위
- %
- 기간
- Google DeepMind 2026년 10월 모델 카드의 공개 평가 표
- 성립 조건
- Google DeepMind 2026년10월 모델카드 Evaluation/Results의 Terminal-bench 4.0에서 GPT-6 Astra에 표시된 점수다. 모델마다 원자료·하네스가 다를 수 있으며 함께 공개된 평가 방법 문서의 조건을 읽어야 한다.
- 적용 한계
- Google가 공개한 비교표를 옮긴 수치다. 자체 재실험·모든 업무의 성공률·모든 제품 메뉴의 우열을 입증하지 않는다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 4 Argon 모델 카드와 평가 표 ↗
Evaluation→Results→Terminal-bench 4.0 / GPT-6 Astra 열
근거 확인 · Claude Opus 5.5 · Terminal-bench 4.0 공식 비교표 점수
Google DeepMind 모델 카드의 해당 모델과 평가 항목에 표시된 비교 수치를 확인했다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 관측값
- 66.4
- 단위
- %
- 기간
- Google DeepMind 2026년 10월 모델 카드의 공개 평가 표
- 성립 조건
- Google DeepMind 2026년10월 모델카드 Evaluation/Results의 Terminal-bench 4.0에서 Claude Opus 5.5에 표시된 점수다. 모델마다 원자료·하네스가 다를 수 있으며 함께 공개된 평가 방법 문서의 조건을 읽어야 한다.
- 적용 한계
- Google가 공개한 비교표를 옮긴 수치다. 자체 재실험·모든 업무의 성공률·모든 제품 메뉴의 우열을 입증하지 않는다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 4 Argon 모델 카드와 평가 표 ↗
Evaluation→Results→Terminal-bench 4.0 / Claude Opus 5.5 열
출처Google DeepMind · Gemini 4 Argon 모델 카드와 평가 표 ↗Published13October2026; Model Information→Inputs/Outputs; Evaluation→Results; Known Limitations
표는 Google DeepMind가 공개한 평가 중 일부이며 전체 비교에는 다른 모델과 항목도 있습니다. 평가별 작업과 실행 조건, 경쟁 모델 수치의 출처가 다르므로 각 행을 나란히 읽으면 아르곤의 강점과 다른 모델의 강점을 함께 볼 수 있습니다. 자세한 조건은 연결한 공식 모델 카드와 평가 방법에 정리돼 있습니다.
이 내용의 자료·근거
근거 확인 · Argon 평가의 방법과 경쟁 모델 수치 출처
별도명시가 없으면 Argon평가는 pass@1과 Gemini API의 최고thinking설정이다. 경쟁모델수치는 별도설명외 개발사자체보고를 사용하며 코딩평가마다 자체측정/공식리더보드와하네스출처가 다르다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 성립 조건
- 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 적용 한계
- 공개된 공식 발표를 보도한 사실이다. 실제 한국 계정의 메뉴·개인 업무 성능·앱 버전·독립 반복 시험을 관측하지 않았다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Argon 평가의 방법과 경쟁 모델 수치 출처 ↗
PDF p2 Approach/Methodology/Coding; p3 Additional Details; p5 Results
출처Google DeepMind · Argon 평가의 방법과 경쟁 모델 수치 출처 ↗PDF p2 Approach/Methodology/Coding; p3 Additional Details; p5 Results
변화 01. 제미나이에서 이야기하던 일을 코딩으로 잇다
맥에서 제미나이를 쓰는 분에게는 앱 소식이 특히 반갑습니다. Google은 Gemini macOS 앱 안에 Antigravity의 에이전트 코딩 인터페이스를 연결했다고 발표했습니다. 대화로 아이디어를 다듬던 자리에서 코딩 작업으로 이어갈 수 있는 변화입니다.
이 내용의 자료·근거
근거 확인 · Gemini 앱의 Argon과 macOS 코딩 인터페이스
Gemini 앱의 Argon 접근은 Google AI Pro/Ultra 구독자에게 제공된다고 발표했다. macOS 앱에 Antigravity의 에이전트 코딩 인터페이스를 연결하고 메인 채팅에서 tasks로 전환하는 동작과 작업 진행 공유를 설명한다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 성립 조건
- 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 적용 한계
- 공개된 공식 발표를 보도한 사실이다. 실제 한국 계정의 메뉴·개인 업무 성능·앱 버전·독립 반복 시험을 관측하지 않았다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 앱의 Argon과 macOS 코딩 인터페이스 ↗
2026-10-13 본문; macOS agentic coding interface; chat to tasks; Pro/Ultra
출처Google · Gemini 앱의 Argon과 macOS 코딩 인터페이스 ↗2026-10-13 본문; macOS agentic coding interface; chat to tasks; Pro/Ultra
메인 채팅에서 tasks로 전환하는 동작도 공개됐습니다. 궁금한 것을 묻는 대화와 구체적인 일을 맡기는 작업이 가까워집니다. Google은 긴 작업의 진행 상황도 더 자주 공유한다고 설명했습니다. 아이디어를 설명하고, 일을 맡기고, 진행을 따라가는 제미나이를 기대하게 합니다.
이 내용의 자료·근거
근거 확인 · Gemini 앱의 Argon과 macOS 코딩 인터페이스
Gemini 앱의 Argon 접근은 Google AI Pro/Ultra 구독자에게 제공된다고 발표했다. macOS 앱에 Antigravity의 에이전트 코딩 인터페이스를 연결하고 메인 채팅에서 tasks로 전환하는 동작과 작업 진행 공유를 설명한다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 성립 조건
- 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 적용 한계
- 공개된 공식 발표를 보도한 사실이다. 실제 한국 계정의 메뉴·개인 업무 성능·앱 버전·독립 반복 시험을 관측하지 않았다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 앱의 Argon과 macOS 코딩 인터페이스 ↗
2026-10-13 본문; macOS agentic coding interface; chat to tasks; Pro/Ultra
출처Google · Gemini 앱의 Argon과 macOS 코딩 인터페이스 ↗2026-10-13 본문; macOS agentic coding interface; chat to tasks; Pro/Ultra
변화 02. 안티그래비티에 들어온 아르곤, 개발 흐름이 반갑다
안티그래비티를 쓰던 개발자에게는 익숙한 도구 안에 아르곤이 들어왔다는 소식이 중요합니다. 공식 발표에 따르면 데스크톱 앱과 CLI 모두에서 아르곤을 이용할 수 있습니다. 앱을 중심으로 작업하는 사람과 터미널을 중심으로 작업하는 사람, 각자의 개발 방식에서 새 모델을 만나는 셈입니다.
이 내용의 자료·근거
근거 확인 · Google Antigravity의 Gemini 4 Argon 제공
Argon은 Google AI Ultra의 Antigravity 데스크톱 앱/CLI와 자격이 되는 Gemini Enterprise 구독에서 제공된다. 최신 버전 업데이트를 권하며 Google 내부팀의 코드 이전·테스트/수정 등 사례를 개발사 발표로 설명한다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 성립 조건
- 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 적용 한계
- 공개된 공식 발표를 보도한 사실이다. 실제 한국 계정의 메뉴·개인 업무 성능·앱 버전·독립 반복 시험을 관측하지 않았다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Google Antigravity의 Gemini 4 Argon 제공 ↗
2026-10-13; 시작 부분 및 Getting started; Migrating legacy code
출처Google Antigravity · Google Antigravity의 Gemini 4 Argon 제공 ↗2026-10-13; 시작 부분 및 Getting started; Migrating legacy code
안티그래비티는 처음부터 에이전트와 함께 일하는 개발 환경을 지향해왔습니다. 그런 도구에 복잡한 작업을 깊게 다루는 아르곤이 더해지는 조합은 기대할 만합니다. 익숙한 프로젝트를 읽고, 작업을 나누고, 결과를 만드는 동반자로 어떻게 활용할지 상상하게 됩니다.
이 내용의 자료·근거
근거 확인 · Google Antigravity의 Gemini 4 Argon 제공
Argon은 Google AI Ultra의 Antigravity 데스크톱 앱/CLI와 자격이 되는 Gemini Enterprise 구독에서 제공된다. 최신 버전 업데이트를 권하며 Google 내부팀의 코드 이전·테스트/수정 등 사례를 개발사 발표로 설명한다.
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- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
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- 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 적용 한계
- 공개된 공식 발표를 보도한 사실이다. 실제 한국 계정의 메뉴·개인 업무 성능·앱 버전·독립 반복 시험을 관측하지 않았다.
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Google Antigravity의 Gemini 4 Argon 제공 ↗
2026-10-13; 시작 부분 및 Getting started; Migrating legacy code
출처Google Antigravity · Google Antigravity의 Gemini 4 Argon 제공 ↗2026-10-13; 시작 부분 및 Getting started; Migrating legacy code
만들고 싶던 3D 장면과 작은 게임도 다음 도전으로
아르곤의 이야기는 업무 문서와 코드에서 끝나지 않습니다. Google은 Antigravity의 /goal 명령, 커스텀 스킬과 여러 에이전트의 검토를 활용해 3D 시각화·게임·애니메이션을 만드는 예도 소개했습니다. 아이디어가 구조와 코드, 실행 화면으로 이어지는 모습을 담은 발표입니다.
이 내용의 자료·근거
근거 확인 · Gemini 4 Argon 일반 공개 발표
Google은 2026-10-13 Argon의 개발자·기업·일반 사용자 공개를 발표했다. API의 한도는 입력과 출력을 합친1M이며 발표 시점 도입 가격은 입력100만토큰2달러/출력10달러다. 11월30일 도입기간 종료 뒤4/20달러가 적용된다고 고지한다.
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- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
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- 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 적용 한계
- 공개된 공식 발표를 보도한 사실이다. 실제 한국 계정의 메뉴·개인 업무 성능·앱 버전·독립 반복 시험을 관측하지 않았다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 4 Argon 일반 공개 발표 ↗
2026-10-13; Built to solve your hardest problems; Get started today; introductory-price footnote
출처Google · Gemini 4 Argon 일반 공개 발표 ↗2026-10-13; Built to solve your hardest problems; Get started today; introductory-price footnote
작은 게임이나 시각화 도구를 만들고 싶었던 사람에게는 결과물의 상상을 넓혀주는 소식입니다. 복잡해 보여서 접어두었던 아이디어도 다시 꺼내보고 싶어집니다. “이런 것도 만들어볼 수 있겠는데?”라는 호기심을 자극하는 변화, 아르곤을 기다렸던 사람에게는 바로 이런 장면이 즐겁습니다.
AI 생성 설명 사진 · 가상 건축 모형, Argon·Blender 실측/시연 결과 아님
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Google의 이번 공개 공지는 10월 13일에 나왔고, 이 기사는 한국 시간 10월 14일에 확인한 발표를 전합니다. 9월 30일의 최초 발표가 Fairwind Program을 통한 단계적 제공이었다면, 이번에는 개발자·기업·일반 사용자로 이용 경로가 넓어졌습니다.
이 내용의 자료·근거
근거 확인 · Gemini 4 Argon 최초 발표와 단계적 접근
2026-09-30 최초발표는 Fairwind Program의 신뢰하는 사이버방어자에게 단계적으로 제공한다고 설명했다.10월13일 개발자/일반사용자 공개발표와 최초발표는 다른 단계다.
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- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
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- 2026-11-14T00:00:00Z
- 성립 조건
- 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 적용 한계
- 공개된 공식 발표를 보도한 사실이다. 실제 한국 계정의 메뉴·개인 업무 성능·앱 버전·독립 반복 시험을 관측하지 않았다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 4 Argon 최초 발표와 단계적 접근 ↗
2026-09-30 발표; first two paragraphs; Fairwind Program
근거 확인 · Gemini 4 Argon 일반 공개 발표
Google은 2026-10-13 Argon의 개발자·기업·일반 사용자 공개를 발표했다. API의 한도는 입력과 출력을 합친1M이며 발표 시점 도입 가격은 입력100만토큰2달러/출력10달러다. 11월30일 도입기간 종료 뒤4/20달러가 적용된다고 고지한다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
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- 2026-11-14T00:00:00Z
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- 적용 한계
- 공개된 공식 발표를 보도한 사실이다. 실제 한국 계정의 메뉴·개인 업무 성능·앱 버전·독립 반복 시험을 관측하지 않았다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 4 Argon 일반 공개 발표 ↗
2026-10-13; Built to solve your hardest problems; Get started today; introductory-price footnote
출처Google · Gemini 4 Argon 최초 발표와 단계적 접근 ↗2026-09-30 발표; first two paragraphs; Fairwind Program
출처Google · Gemini 4 Argon 일반 공개 발표 ↗2026-10-13; Built to solve your hardest problems; Get started today; introductory-price footnote
표가 잘리면 좌우로 이동해 읽을 수 있습니다.
| 하려는 일 | 먼저 볼 경로 | 발표된 이용 조건 |
|---|---|---|
| 일반 대화·작업 | Gemini 앱 | Google AI Pro 또는 Ultra |
| API로 직접 개발 | Google AI Studio·Android Studio / Gemini API | Gemini API 유료 티어 |
| 에이전트 개발 | Antigravity 데스크톱 앱·CLI | Google AI Ultra 또는 자격이 되는 Enterprise 구독 |
이 내용의 자료·근거
근거 확인 · 개발자를 위한 Argon 이용 경로
개발자는 Gemini API 유료 티어를 Google AI Studio/Android Studio에서 사용할 수 있으며 Google AI Ultra 구독자는 AI Studio와 Google Antigravity에서 Argon을 시도할 수 있다고 안내한다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 성립 조건
- 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 적용 한계
- 공개된 공식 발표를 보도한 사실이다. 실제 한국 계정의 메뉴·개인 업무 성능·앱 버전·독립 반복 시험을 관측하지 않았다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
개발자를 위한 Argon 이용 경로 ↗
2026-10-13 본문; Start building; To get started
근거 확인 · Gemini 앱의 Argon과 macOS 코딩 인터페이스
Gemini 앱의 Argon 접근은 Google AI Pro/Ultra 구독자에게 제공된다고 발표했다. macOS 앱에 Antigravity의 에이전트 코딩 인터페이스를 연결하고 메인 채팅에서 tasks로 전환하는 동작과 작업 진행 공유를 설명한다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 성립 조건
- 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 적용 한계
- 공개된 공식 발표를 보도한 사실이다. 실제 한국 계정의 메뉴·개인 업무 성능·앱 버전·독립 반복 시험을 관측하지 않았다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 앱의 Argon과 macOS 코딩 인터페이스 ↗
2026-10-13 본문; macOS agentic coding interface; chat to tasks; Pro/Ultra
근거 확인 · Google Antigravity의 Gemini 4 Argon 제공
Argon은 Google AI Ultra의 Antigravity 데스크톱 앱/CLI와 자격이 되는 Gemini Enterprise 구독에서 제공된다. 최신 버전 업데이트를 권하며 Google 내부팀의 코드 이전·테스트/수정 등 사례를 개발사 발표로 설명한다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 성립 조건
- 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 적용 한계
- 공개된 공식 발표를 보도한 사실이다. 실제 한국 계정의 메뉴·개인 업무 성능·앱 버전·독립 반복 시험을 관측하지 않았다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Google Antigravity의 Gemini 4 Argon 제공 ↗
2026-10-13; 시작 부분 및 Getting started; Migrating legacy code
출처Google · 개발자를 위한 Argon 이용 경로 ↗2026-10-13 본문; Start building; To get started
출처Google · Gemini 앱의 Argon과 macOS 코딩 인터페이스 ↗2026-10-13 본문; macOS agentic coding interface; chat to tasks; Pro/Ultra
출처Google Antigravity · Google Antigravity의 Gemini 4 Argon 제공 ↗2026-10-13; 시작 부분 및 Getting started; Migrating legacy code
API로 개발하려는 분에게는 도입 가격도 참고할 만합니다. 발표 기준 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 10달러이며, 도입 기간이 끝나는 2026년 11월 30일 이후에는 각각 4달러와 20달러가 적용됩니다. 앱 구독료와는 별도의 API 가격입니다.
이 내용의 자료·근거
근거 확인 · Gemini 4 Argon 일반 공개 발표
Google은 2026-10-13 Argon의 개발자·기업·일반 사용자 공개를 발표했다. API의 한도는 입력과 출력을 합친1M이며 발표 시점 도입 가격은 입력100만토큰2달러/출력10달러다. 11월30일 도입기간 종료 뒤4/20달러가 적용된다고 고지한다.
확인한 원출처 계열 1개 · 계보 미분류 0개. 전재·재분석 페이지 수는 독립 근거 수가 아닙니다.
- 자료 시점
- 과거 자료 · 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 재검토 예정
- 2026-11-14T00:00:00Z
- 성립 조건
- 2026년10월14일 한국시간에 읽은 Google/Google DeepMind의2026년9월30일 최초 발표와10월13일 일반 공개·모델카드·평가 방법을 보도한 역사적 발표 기록이다. 현재 모든 국가·계정/버전에서 동일하게 제공되거나 발표가격이 유지됨을 뜻하지 않는다.
- 적용 한계
- 공개된 공식 발표를 보도한 사실이다. 실제 한국 계정의 메뉴·개인 업무 성능·앱 버전·독립 반복 시험을 관측하지 않았다.
- 확인 범위
- 원자료 확인
Gemini 4 Argon 일반 공개 발표 ↗
2026-10-13; Built to solve your hardest problems; Get started today; introductory-price footnote
출처Google · Gemini 4 Argon 일반 공개 발표 ↗2026-10-13; Built to solve your hardest problems; Get started today; introductory-price footnote
아르곤의 공개가 반가운 이유는 구글 AI로 해보고 싶은 일이 다시 늘어났기 때문입니다. 길게 붙잡고 있던 문서 작업, 손대기 어려웠던 기존 코드, 머릿속에만 있던 작은 게임까지. 제미나이와 안티그래비티를 좋아했던 사람에게 이번 소식은 다음 작업을 떠올리게 합니다. 왕의 귀환, 이제 그 기대를 품고 아르곤을 만나볼 차례입니다.
이 기사의 적용 범위
2026년 10월 14일 확인한 공식 발표를 바탕으로 한 뉴스와 편집부의 해석이다. 기능·구독·지역·가격은 이후 바뀔 수 있으며, 모델 카드에는 환각·간헐적 지연/타임아웃이 한계로 기재돼 있다. 서치코리아가 실제 모델 작업이나 경쟁 모델을 독립 재시험한 기사는 아니다. 모든 이미지는 편집·설명용 생성 장면이며 Google 공식 홍보물이나 실제 모델 산출물이 아니다.
취재 방법과 확인 범위
작성자가 제공한 원고의 왕의 귀환·반가움·에이전트와 코딩 기대를 중심으로 제목과 본문을 다시 각색했다. Google의 공개 발표·Gemini 앱 공지·Antigravity 블로그와 DeepMind 모델 카드를 다시 읽고 기존 출처/주장·비교표 값을 대조했다. 이전 최초 발표·개발자 안내·평가 방법 자료와 생성 편집 이미지 다섯 장을 보존했다.
공식 발표의 기능·개발사 사례·제공 조건과 모델 카드의 비교값을 대조했다. 독자를 향한 기대와 감상은 편집부의 해석이며, 실제 제품 사용 시험이나 전문가 인적 검수로 표시하지 않았다.
취재 자료와 참고 출처 · 7
Google · Gemini 4 Argon 일반 공개 발표 ↗확인 2026-10-14 · 2026-10-13; Built to solve your hardest problems; Get started today; introductory-price footnote
Google · 개발자를 위한 Argon 이용 경로 ↗확인 2026-10-14 · 2026-10-13 본문; Start building; To get started
Google · Gemini 앱의 Argon과 macOS 코딩 인터페이스 ↗확인 2026-10-14 · 2026-10-13 본문; macOS agentic coding interface; chat to tasks; Pro/Ultra
Google Antigravity · Google Antigravity의 Gemini 4 Argon 제공 ↗확인 2026-10-14 · 2026-10-13; 시작 부분 및 Getting started; Migrating legacy code
Google DeepMind · Gemini 4 Argon 모델 카드와 평가 표 ↗확인 2026-10-14 · Published13October2026; Model Information→Inputs/Outputs; Evaluation→Results; Known Limitations
Google DeepMind · Argon 평가의 방법과 경쟁 모델 수치 출처 ↗확인 2026-10-14 · PDF p2 Approach/Methodology/Coding; p3 Additional Details; p5 Results
Google · Gemini 4 Argon 최초 발표와 단계적 접근 ↗확인 2026-10-14 · 2026-09-30 발표; first two paragraphs; Fairwind Program
발행·정정 이력
· v2 · 작성자가 전하려던 아르곤의 강점과 공개를 반기는 기대가 드러나도록 제목과 본문을 다시 썼습니다. 긴 작업·코딩·제미나이와 안티그래비티의 연결을 친근한 뉴스로 풀고, 이용 조건과 평가 범위는 필요한 위치에 정리했습니다. 공식 근거와 비교표 값, 다섯 이미지는 보존했습니다.
· v1 · AI NEWS 첫 기사로 제공 원고를 공식 발표·모델 카드·평가 방법과 대조해 각색했습니다. 최초 발표와 일반 공개, 입출력 통합 한도, 이용 조건과 항목별 비교값을 구분했습니다. 다섯 편집 이미지는 실제 모델 시험이나 Google 공식 홍보물로 표시하지 않았습니다.
