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  "url": "https://searchkorea.kr/evidence/citation-ranks-claim-20261013-fanout",
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  "publishedAt": "2026-10-13T04:29:17.081Z",
  "modifiedAt": "2026-10-13T04:29:17.081Z",
  "reviewer": "서치코리아 편집부 · Codex 편집 지원",
  "changeNote": "사용자의 한 편씩 계속 작성 지시에 따라 스물네 번째 원고를 발행한다. 경쟁사 검색 순위/AI 인용 통계 글 전체151행을 읽고 실제 Ahrefs의 당시 AI 어시스턴트 조사·갱신된 AI Overview 조사와 seoClarity의 미국 데스크톱 AI Overview 조사, Google의 관련 검색 가능성 설명을 직접 대조했다. 인용 URL의 순위 분포·상위 URL의 인용 비율·적어도 하나 겹친 답변 비율과 조사 대상을 구분한다. Ahrefs 평균의 분리된 인용 유형·상위 범위, 검색 결과 블록/일반 링크와 파싱 개선도 확인했다. 원자료의 차트·현재 표를 인앱에서 읽었으며 원시 로그·새 검색/AI 응답·고객 효과·독립 전문가 인적 검수는 수행하지 않았다. 기존 지표 종류·자체 질문 선정·전후 인과·검색 요건 원고를 반복하지 않고 외부 통계를 제안서/검색 작업의 판단으로 옮길 때 필요한 추가 자료를 설명한다.",
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    "slug": "citation-ranks-claim-20261013-fanout",
    "title": "Google AI 검색은 관련 검색을 여러 번 수행할 수 있다",
    "summary": "Google은 AI Overviews와 AI Mode가 하위 주제/자료를 대상으로 관련 검색을 여러 번 수행하는 방식을 사용할 수 있으며 기능별 모델/기술과 답변/링크가 다를 수 있다고 안내한다.",
    "body": "Google은 AI Overviews와 AI Mode가 하위 주제/자료를 대상으로 관련 검색을 여러 번 수행하는 방식을 사용할 수 있으며 기능별 모델/기술과 답변/링크가 다를 수 있다고 안내한다.",
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    "limitations": "원시 로그·내부 질의·현재 한국어 질문의 결과·고객의 미래 인용과 업무 효과를 새로 검증한 자료가 아니다. 가능성과 관측·원인 가설을 구분한다.",
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