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  "url": "https://searchkorea.kr/evidence/content-retirement-claim-20261013-simulation",
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  "publishedAt": "2026-10-13T03:28:20.705Z",
  "modifiedAt": "2026-10-13T03:28:20.705Z",
  "reviewer": "서치코리아 편집부 · Codex 편집 지원",
  "changeNote": "사용자의 한 편씩 계속 작성 지시에 따라 스물두 번째 원고를 발행한다. 브랜드 콘텐츠 전략 원문 전체를 실제 HTTP 본문으로 읽었다. 기존 기능별 요건·경험/전문성 검수·외부 언급·오류 대응·도입 판단과 겹치는 기본 전략을 반복하지 않고, 낮은 인용을 이유로 콘텐츠를 수정/삭제한다는 제안의 판단 근거를 새로 다룬다. Google의 독자 효용·날짜/신선도 목적 삭제에 대한 안내, HTTP 상태와 URL 통합/이동 지침, AgentGEO v1 연구의 시뮬레이션·수업 안내 미인용 사례·전문 정보 손실·상용 검증 한계를 직접 읽었다. 원문 PDF 관련 페이지를 실제 렌더링해 확인했다. 유지·수정·통합·공개 종료의 조건과 옛 버전 사용자의 문서 예를 설명하며 실제 페이지 삭제·통합·검색 변경·AI 관측·고객 결과·독립 전문가 인적 검수를 수행하지 않았다.",
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    "kind": "claim",
    "slug": "content-retirement-claim-20261013-simulation",
    "title": "AgentGEO v1의 실험은 통제된 시뮬레이션이며 상용 검증을 후속 과제로 남긴다",
    "summary": "연구진은 상용 파이프라인이 비공개라 표준 검색·생성 구성과 명시적인 인용 지시를 사용해 통제된 시뮬레이션을 만든다고 설명한다. 결론에서는 상용 엔진 검증을 후속 과제로 남긴다.",
    "body": "연구진은 상용 파이프라인이 비공개라 표준 검색·생성 구성과 명시적인 인용 지시를 사용해 통제된 시뮬레이션을 만든다고 설명한다. 결론에서는 상용 엔진 검증을 후속 과제로 남긴다.",
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    "authorName": "서치코리아 편집부",
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    "historicalScope": "2026-03 AgentGEO arXiv v1의 통제된 검색·생성 시뮬레이션과 저자의 실패 사례/정보 손실 분석을 2026-10-13 직접 읽은 해설이다. 현행 상용 AI의 내부 원인·한국어 브랜드 성과·페이지 삭제 효과를 검증한 자료가 아니며 연구를 재실행하지 않았다.",
    "reviewDueAt": "2026-11-13T00:00:00.000Z",
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    "conditions": "2026-03 AgentGEO v1의 직접 읽은 통제된 평가·저자 사례/해석 범위다. 해당 PDF 관련 전체 페이지를 렌더링해 확인했다.",
    "limitations": "현행 상용 AI의 내부 구조·모든 미인용의 원인·한국어 브랜드 효과·우리 사이트의 삭제/통합 효과를 입증하지 않는다. 저자 사례와 원인 가설을 구분하며 연구를 실행/재현하지 않았다.",
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