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  "reviewer": "서치코리아 편집부 · Codex 편집 지원",
  "changeNote": "서른네 번째 원고다. 콘퍼런스 해설 원문 전체와 Azure AI Search 벡터/혼합·재정렬 점수, Foundry RAG 검색/자료 제공/생성·불완전 자료 한계, Google AI 검색 공개 원고 지침을 직접 읽었다. 코사인과 반환 점수, RRF/재정렬의 의미·조건, 비슷한 후보/정확한 답/실제 인용을 구분하고 무선 연결과 전원 조건 질문의 가정 사례로 근거/문맥 검수를 설명했다. 직접 컨퍼런스 참여·embedding/API·제품/AI·고객 성과를 실험하지 않았다. 생성 사진과 완성 본문·표·출처를 실제 검토했다.",
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    "title": "Azure AI Search RRF 혼합 점수와 semantic 재정렬",
    "summary": "여러 검색 순위의 RRF 결합, 쿼리/가중치 조건과 검색 방식별 @search.score, 별도 @search.rerankerScore를 설명한다.",
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