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  "url": "https://searchkorea.kr/evidence/retention-claim-20261013-calculation",
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  "publishedAt": "2026-10-12T20:55:08.529Z",
  "modifiedAt": "2026-10-12T20:55:08.529Z",
  "reviewer": "서치코리아 편집부 · Codex 편집 지원",
  "changeNote": "사용자의 한 편씩 계속 작성 지시에 따라 아홉 번째 원고를 발행한다. Mixpanel의 Retention 본문과 Amplitude의 집계 방식·시간 경계·계산·미완료 및 중복 FAQ를 읽었다. 제공자 문서의 설명용 시작 집단과 복귀 수를 직접 나눠 비율을 재계산했으며 실제 고객 실적·벤치마크로 표시하지 않는다. 강의 서비스의 시작·복귀 행동과 결과별 다음 확인 표는 편집부가 새로 작성한 설계 예시다. 원문의 익명 플랫폼 성과 수치·신규 고객 대비 비용 배수·리텐션 상승의 인과 추정은 채택하지 않았다. Codex 편집 지원이며 고객 설문·사용 원자료 분석·제품 실험·AI 관측·독립 전문가 인적 검수 기록은 아니다.",
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    "slug": "retention-claim-20261013-calculation",
    "title": "Amplitude의 리텐션 분자·분모와 설명용 계산 예제",
    "summary": "Amplitude의 계산 설명은 특정 시작 집단에서 복귀 조건을 충족한 사용자 수를 시작 사용자 수로 나눈다. 전체 집계에서는 해당 경과 구간까지 관찰한 사용자를 분모에 포함하며 미완료 구간은 제외한다. 문서의 특정 집단 예제는 시작 수가 같아도 복귀 방식에 따라 분자가 달라지는 계산을 보여준다.",
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    "authorName": "서치코리아 편집부",
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    "conditions": "2026-10-13 확인한 해당 분석 도구 공식 문서의 현재 정의·집계 설명에 한정한다. 실제 프로젝트의 이벤트·필터·시간대·기간 설정은 별도 대조해야 한다.",
    "limitations": "제공자의 집계 규칙을 확인한 자료다. 실제 고객 유지·재사용·매출·제품 개선·AI 인용 효과를 분석한 결과가 아니다. 다른 도구의 기본값·정확도·사업의 성공 기준으로 일반화하지 않는다.",
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