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  "modifiedAt": "2026-10-13T10:58:27.915Z",
  "reviewer": "서치코리아 편집부 · Codex 편집 지원",
  "changeNote": "서른네 번째 원고다. 콘퍼런스 해설 원문 전체와 Azure AI Search 벡터/혼합·재정렬 점수, Foundry RAG 검색/자료 제공/생성·불완전 자료 한계, Google AI 검색 공개 원고 지침을 직접 읽었다. 코사인과 반환 점수, RRF/재정렬의 의미·조건, 비슷한 후보/정확한 답/실제 인용을 구분하고 무선 연결과 전원 조건 질문의 가정 사례로 근거/문맥 검수를 설명했다. 직접 컨퍼런스 참여·embedding/API·제품/AI·고객 성과를 실험하지 않았다. 생성 사진과 완성 본문·표·출처를 실제 검토했다.",
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    "title": "RRF 점수는 결합 쿼리와 가중치 조건을 함께 읽어야 한다",
    "summary": "Microsoft는 RRF 점수 크기가 결합하는 쿼리 수에 따른 범위를 갖고, 벡터 가중치가 결합 순위에서의 중요도를 바꾼다고 안내한다.",
    "body": "Microsoft는 RRF 점수 크기가 결합하는 쿼리 수에 따른 범위를 갖고, 벡터 가중치가 결합 순위에서의 중요도를 바꾼다고 안내한다.",
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    "limitations": "다른 설정의 증가를 원고 품질·실제 인용 증가로 해석하지 않는다. 이번에 가중치/쿼리 실험을 하지 않았다.",
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